Microsoft Fabric – SharePoint CSV-Dateiziele eröffnen neue Möglichkeiten für Datenintegration und Kollaboration

Mit der Einführung von file-basierten Zielen (file-based destinations) für Dataflows Gen2 macht Microsoft Fabric einen entscheidenden Schritt, der die Zusammenarbeit und Datenhandhabung grundlegend verbessert. Als erste Erweiterung in dieser Richtung stehen nun SharePoint CSV-Dateiziele zur Verfügung. Dieser Ansatz ermöglicht Unternehmen eine einfache, effiziente und flexible Datenverwaltung innerhalb weitverbreiteter Tools wie SharePoint. Doch was bedeutet diese Neuerung konkret für Unternehmen und welche Vorteile entstehen daraus? In diesem Artikel betrachten wir Microsofts neue Funktion aus verschiedenen Perspektiven und zeigen auf, welche Chancen sich hier insbesondere für Unternehmen ergeben, die auf Industrial AI, Data Engineering und fortgeschrittene Analytik setzen.

Was genau sind SharePoint CSV-Dateiziele in Dataflows Gen2?

Bisher konzentrierte sich Dataflows Gen2 vor allem auf die Verarbeitung und Speicherung von Daten in datenbankähnlichen Strukturen und Lake-orientierten Architekturen. Mit der Einführung von file-basierten Zielen erweitert sich das Spektrum maßgeblich. Nutzer sind nun in der Lage, ihre verarbeiteten Daten direkt als CSV-Dateien innerhalb einer SharePoint Umgebung abzuspeichern.

Diese CSV-basierten Ziele stellen somit ein geeignetes Werkzeug dar, um Daten leicht zugänglich zu machen und nahtlos in den Arbeitsalltag eines Unternehmens einzubinden. Damit sind nun auch Mitarbeiter ohne umfassende Kenntnisse traditioneller Datenbanken oder technischer Infrastrukturen in der Lage, relevante Unternehmensdaten direkt zu nutzen.

Welche konkreten Vorteile bietet die Nutzung von SharePoint CSV-Dateizielen?

Die neue Möglichkeit, CSV-Dateien direkt in SharePoint via Dataflows Gen2 abzulegen, bringt zahlreiche Vorteile mit sich:

• Erhöhte Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit: Durch die Nutzung weitverbreiteter Formate wie CSV und populärer Tools wie SharePoint wird die Nutzerfreundlichkeit deutlich verbessert. Alle Nutzer, nicht nur Data Engineers, können einfacher auf Daten zugreifen, diese nachvollziehen und verwenden.
• Stärkere Zusammenarbeit: Unternehmen profitieren davon, dass SharePoint ohnehin häufig als zentrale Plattform für Dokumente und Teamarbeit genutzt wird. Die Einbettung datengestützter CSV-Dateien ermöglicht eine integrierte kollaborative Nutzung, bei der mehrere Teams gleichzeitig und ortsunabhängig Zugriff auf dieselben Datenbestände haben.
• Vereinfachtes Data Sharing: Daten sind oft siloartig in Datenbanken oder komplexen Infrastrukturen gespeichert. CSV-basierte Exporte auf SharePoint bieten eine einfache, leicht verständliche Möglichkeit, Daten rasch über Abteilungsgrenzen hinweg zu teilen.
• Bessere historische Nachverfolgung: Durch die Ablage von regelmäßig exportierten CSV-Dateien auf einer automatisiert versionierten Plattform wie SharePoint entsteht automatisch eine sinnvolle historische Dokumentation der Datenstände. Nutzer können Datenänderungen über längere Zeiträume hinweg unkompliziert verfolgen und vergleichen.

Einsatzmöglichkeiten – Von Industrial AI bis Business Analytics

Gerade für Unternehmen, die sich mit Industrial AI, Data Engineering oder Predictive Analytics beschäftigen, bieten SharePoint CSV-Ziele enorme Einsatzmöglichkeiten:

• Data Engineering: Dataflows Gen2 hilft dabei, komplexe ETL-Prozesse zu administrieren und Erkenntnisse an verschiedene Stakeholder transparent weiterzugeben. Ingenieure und Analysten profitieren hier von vereinfachter Kommunikation und Nachvollziehbarkeit.
• Industrial AI: Produktionsdaten aus Operation Technology (OT)-Systemen können protokolliert, in Dataflows Gen2 verarbeitet und dann direkt für Teams in einfachen Formaten wie CSV bereitgestellt werden. So wird die Brücke zwischen IT- und OT-Welt erleichtert.
• Business Analytics: Business Analysts haben die Möglichkeit, bereinigte und validierte Daten direkt nach Excel, Power BI oder andere datengetriebene Analyse-Tools zu importieren. SharePoint dient dabei als einfach zugängliche Schnittstelle zwischen technischen Teams und Geschäftsanalytikern.

Technische Konfigurationsmöglichkeiten für SharePoint CSV-Exporte in Dataflows Gen2

Microsoft bietet verschiedene flexible Einstellungsmöglichkeiten, um den Anforderungen individueller Workflows gerecht zu werden:

• Dateiname und -pfad: Anwender können frei festlegen, wo genau die CSV-Dateien auf der SharePoint-Plattform abgelegt werden sollen und in welchen Intervallen aktualisierte Daten geliefert werden.
• Export-Trigger und Zeitplanung: Exporte sind automatisiert anpassbar auf die Bedürfnisse einzelner Geschäftsprozesse. So können beispielsweise tägliche, wöchentliche oder monatliche Exporte automatisch durchgeführt werden.
• Zugriffskontrolle und Compliance: Durch die native Einbindung in SharePoint profitieren Unternehmen außerdem von der bewährten Zugriffskontrolle, Versionshistorie und transparenten IT-Compliance-Möglichkeiten des Portals.

Blick in die Zukunft – weitere Dateiformate und Plattformen geplant

Die Integration von CSV-Dateien in SharePoint ist erst der Beginn einer erweiterten Vision von Microsoft Fabric. Laut Microsoft sollen in naher Zukunft weitere Dateiformate sowie Dateisysteme unterstützt werden. Dadurch eröffnen sich zukünftige Synergien und ein hohes Maß an Flexibilität in der Wahl und Integration unterschiedlicher Systeme und Architekturen. Unternehmen können sich auf kommende Features freuen, die dabei helfen, Individualisierung und Kompatibilität ihrer Datenstrategien zu verbessern.

Fazit – strategischer Mehrwert durch file-basierte Ziele in Dataflows Gen2

Mit SharePoint CSV-Dateizielen verfolgt Microsoft Fabric konsequent den Kurs auf vereinfachte Zugänglichkeit und effektive Kollaboration innerhalb komplexer Datenumgebungen. Der strategische Mehrwert liegt klar auf der Hand: Anwenderfreundlichkeit, effiziente Kollaboration, transparente historische Datenverfolgung und eine wesentlich erleichterte Datenintegration in bestehende Workflow-Umgebungen.

Unternehmen, die Industrial AI und Data Engineering aktiv nutzen oder planen, profitieren besonders von diesen Neuerungen. Ailio GmbH als erfahrener Dienstleister im Bereich Databricks, Azure und Fabric empfiehlt daher allen Kunden und Interessenten, die neuen Funktionen von Microsoft Fabric eingehend zu prüfen und in ihre Datenstrategie zu integrieren. So bleiben sie gut gerüstet für die Herausforderungen einer datengetriebenen Zukunft.