Effiziente Datenintegration mit Microsoft Fabric: Change Data Capture (CDC) im Fokus

Die stetig wachsende Menge von Unternehmensdaten verlangt nach immer intelligenteren und effizienteren Methoden der Datenintegration. Microsoft Fabric hat kürzlich eine spannende Vorschau vorgestellt, welche neue Möglichkeiten bietet, Daten noch einfacher und effektiver von Quellen in Zielsysteme zu übertragen: die native Unterstützung von Change Data Capture (CDC) in der sogenannten „Copy Job“-Funktion.

Im heutigen Blogbeitrag wollen wir Ihnen diese Neuheit im Detail vorstellen und erläutern, wie Industrial AI-, Data-Engineering- sowie Analytics-Projekte durch die CDC-Unterstützung profitieren können.

Was genau ist Change Data Capture (CDC)?

Change Data Capture (CDC) beschreibt eine Methode zur effizienten und kontinuierlichen Erfassung von veränderten Daten aus einer Datenquelle. Diese Methode erkennt automatisch Änderungen wie hinzugefügte, aktualisierte oder gelöschte Datensätze. Diese Änderungen werden anschließend inkrementell an ein Zielsystem übertragen. Eine CDC-basierte Methode ermöglicht es Dateningenieuren und Analysten, Datenreplikationen und Integrationen deutlich schneller, zuverlässiger und ressourcenschonender durchzuführen.

Microsoft Fabric integriert nun genau dieses Verfahren direkt in seine Copy Job-Funktionalität und bietet Unternehmen damit einen bedeutenden Vorteil – insbesondere bei der Realisierung großer Data Engineering-Projekte oder Industrial-AI-Lösungen auf Basis von Echtzeit-Daten.

Welche Vorteile bietet die neue CDC-Unterstützung im Fabric Copy Job?

Im Zusammenhang mit Microsoft Fabric ergeben sich durch CDC viele Vorteile, die wir nachfolgend kurz beleuchten möchten:

• Automatisierung ohne manuellen Aufwand: Einmal konfiguriert, erfolgt die Datenübertragung automatisch und kontinuierlich – zeitraubende manuelle Eingriffe und umfassende Wartungen entfallen.
• Minimaler Ressourcenverbrauch: Da nur Änderungen übertragen werden (und keine vollständigen Datensätze bei jedem Durchlauf), wird der Verbrauch von Systemressourcen signifikant reduziert und die Belastung der Quellsysteme erheblich minimiert.
• Nahezu Echtzeit-Datenintegration: In Kombination mit CDC lassen sich aktuelle Daten sehr schnell und zuverlässig integrieren und verarbeitet bereitstellen. Dies ermöglicht Lösungen im Bereich Real-Time Analytics und Industrial AI, die vorher schwerer umzusetzen waren.
• Flexible Anwendungsbereiche: Fabric unterstützt kontinuierliche sowie Batch-basierte Integrationen. Damit sind Unternehmen in der Lage, CDC gezielt und flexibel für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen.

So funktioniert CDC mit Fabric Copy Job in der Praxis

Um CDC in Fabric effektiv einzusetzen, sind einige einfache Schritte notwendig:

1. Aktivierung von CDC: Die zugrunde liegende Datenbank bzw. Quelltabelle muss CDC unterstützen und aktiviert haben.
2. Erstellung eines Copy Jobs: Wählen Sie eine CDC-kompatible Datenquelle in Ihrem Fabric Copy Job und bekommen direkt eine Rückmeldung, welche Tabellen die CDC-Technologie unterstützen. Diese Tabellen können dann komfortabel als Datenquelle ausgewählt werden.
3. Zielsystem definieren und Methodik festlegen: Bei Wahl eines kompatiblen Ziels wird automatisch die Aktualisierungsmethode „Merge“ vorgeschlagen, welche Änderungen (Inserts, Updates, Deletions) gezielt ins Ziel integriert.
4. Automatische Replikation: Nach erfolgreicher Einrichtung initialisiert der erste Durchlauf mit einem einmaligen, vollständigen Kopieren aller Daten. Jede weitere Ausführung aktualisiert anschließend nur noch inkrementell die Änderungen.

CDC-Unterstützung – Welche Systeme werden derzeit unterstützt?

CDC im Fabric Copy Job befindet sich derzeit im Status der öffentlichen Vorschau und unterstützt bereits eine Auswahl relevanter Datenquellen und Zielspeicher. Diese Liste wird kontinuierlich ausgebaut, sodass langfristig mit einer breiteren Unterstützung relevanter Source- und Destination-Stores zu rechnen ist.

Kostenstruktur und Leistungskennzahlen der neuen CDC-Funktion

Ab dem 1. Juli geht die Incremental-Copy-Funktion in den allgemeinen Betrieb und erhält eine spezifische Verbrauchseinheit (Capacity Unit, CU). Microsoft unterscheidet dabei künftig zwischen:

• Batch-/Full-Copy (vollständige Kopiervorgänge): mit derzeit 1,5 CU Verbrauch;
• Incremental-Copy (CDC-basierte inkrementelle Kopiervorgänge): mit einem Verbrauch von 3 CU.

Die Kosten dazu werden Ihnen klar über Microsofts „Cost Management“-Funktionalitäten sowie in den Azure-Rechnungen transparent dargestellt. Diese gesonderten Verbrauchsmessungen werden auch deutlich in der Fabric Capacity Metrics App sichtbar und erlauben somit eine detaillierte Einsicht in Ihre Verbrauchsdaten und anfallenden Kosten.

Ausblick: Die Bedeutung von CDC im Kontext Industrial AI und moderner Data-Engineering-Strategien

Für Unternehmen, die datengetrieben erfolgreich sein wollen, sind Geschwindigkeit und Aktualität der Datenintegration erfolgskritisch. Die Integration von Change Data Capture in Copy Jobs von Microsoft Fabric untermauert die Strategie, einfache und effiziente Datentechnologien direkt anwendbar zu machen. Besonders Industrieunternehmen, die Echtzeit-Datenanalysen zur Optimierung ihrer Produktion, Anlagenwartung und Prozesse benötigen (Industrial AI), profitieren von einer CDC-Integration enorm.

Auch bei großen Daten-Analytik-Lösungen schützt CDC vor unnötigem Datenverkehr und sorgt für optimale Ressourcenallokation – somit entsteht eine nachhaltige, kosteneffiziente und skalierbare Datenlandschaft.

Wir bei der Ailio GmbH sind davon überzeugt, dass Microsoft Fabric ein bedeutender Schritt für Unternehmen ist, ihre Data-Science-, KI-, und Data-Engineering-Potenziale maximal auszuschöpfen. Die Einbindung der CDC-Funktion macht Fabric zu einem unverzichtbaren Baustein moderner Data-Analytics-Architekturen auf Azure und Databricks-Umgebungen.

Wir bleiben weiter gespannt auf neue Funktionen und empfehlen allen Data-Engineering- und Data-Science-Interessierten, diese Innovation aufmerksam zu verfolgen.

Unser Fazit: CDC als Game-Changer in Microsoft Fabric

Die Einführung der CDC-Unterstützung gepaart mit der Copy Job-Funktion in Microsoft Fabric ist ein echter Fortschritt für datengetriebene Unternehmen. Effizienzsteigerungen, Automatisierungspotenziale und Einsparungen bei Ressourcen – all das stimmt optimistisch für eine vielversprechende Anwendung in der Praxis.

Nehmen Sie heute schon CDC in Ihre Data-Engineering-Strategie auf – wir bei Ailio stehen Ihnen jederzeit gerne beratend zur Seite.