Die Security Achillesferse von RAG-Systemen: So werden Prompts eingeschleust (und wie Sie sich schützen)
Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme revolutionieren, wie wir mit Informationen interagieren. Indem sie Large Language Models (LLMs) mit externen Wissensdatenbanken verbinden, liefern sie aktuellere, präzisere und kontextbezogenere Antworten als LLMs allein. Doch diese zusätzliche Komplexität und die Interaktion mit externen Datenquellen eröffnen auch neue Angriffsvektoren – insbesondere für das Einschleusen bösartiger oder unerwünschter Prompts. Doch keine […]
